Una infraestructura de investigación para mercados que cambian de régimen
Previsio es un editor de modelos adaptativos de mercado. Producimos inteligencia de mercado, no gestión de capitales: nuestros modelos, señales y escenarios se exponen a través de API a socios profesionales o regulados, que siguen siendo los únicos responsables de su uso.
Una investigación construida sobre la puesta en competencia, no sobre un modelo único
No buscamos un modelo capaz de predecirlo todo con certeza. Nuestra infraestructura hace coexistir permanentemente varias decenas de miles de hipótesis algorítmicas, las enfrenta a datos de mercado reales e identifica continuamente los comportamientos más robustos frente a regímenes de mercado cambiantes (alcista, bajista, indeciso).
Cuestionar las evidencias
No partimos de ninguna convicción de mercado a priori. Cada hipótesis algorítmica se prueba, se mide y se cuestiona continuamente en función de sus resultados observados.
Puesta en competencia permanente
Se simulan en paralelo varias decenas de miles de comportamientos algorítmicos. Un mecanismo de selección identifica regularmente los modelos cuyo comportamiento se ha adaptado mejor a las condiciones de mercado recientes.
Mejora continua
Los modelos se reentranan continuamente a partir de nuevos datos de mercado y de sus propias desviaciones de comportamiento observadas.
Modelos, señales, escenarios
Previsio construye continuamente modelos adaptativos de mercado. Cada modelo tiene su historicidad, su nivel de riesgo, sus señales teóricas de compra, venta o mantenimiento, y sus características estadísticas propias. Estos modelos se exponen a través de API en forma de biblioteca: el socio profesional o regulado selecciona, combina, filtra o ignora los modelos según su propia gobernanza y sus propias reglas de riesgo.
Previsio produce. El socio decide. El socio ejecuta.
Una infraestructura multi-mercado
Nuestros trabajos de investigación cubren actualmente varios universos de análisis, en diferentes etapas de madurez.
Universos validados
- · Criptoactivos
- · Acciones francesas (CAC 40)
Universos de investigación en integración
- · Acciones europeas — 72 valores
- · Acciones estadounidenses — 516 valores
- · ETF indiciados y modelos temáticos — 23 ETF (semiconductores, defensa, espacio, Europa, medio ambiente, Asia, África)
Observaciones experimentales, no promesas
En los últimos doce meses, ciertas simulaciones secuenciales realizadas sobre datos históricos han mostrado comportamientos diferenciados en comparación con los índices de referencia, tanto en el universo CAC 40 como en el universo de criptoactivos.
Estos resultados son observaciones experimentales en historicidad. No presuponen el rendimiento futuro y no constituyen ni una oferta pública, ni una solicitud de inversión, ni una garantía de rendimiento.
Una infraestructura destinada a socios profesionales o regulados
Previsio se dirige a sociedades gestoras, family offices, proveedores de servicios sobre activos digitales regulados (PSAN/CASP) y otros operadores profesionales o regulados que deseen integrar en su propia gobernanza modelos adaptativos, señales o escenarios resultantes de nuestra investigación cuantitativa.
Miembro de programas de aceleración
Previsio es reconocido y apoyado por los líderes mundiales de tecnología.
Miembro del Programa NVIDIA Inception
El programa NVIDIA Inception acompaña a las startups que revolucionan su industria gracias a la IA y al Deep Learning.
AWS Activate for Startup
AWS Activate proporciona a las startups los recursos, apoyo técnico y créditos en la nube para acelerar su crecimiento.
Nuestras actualidades
Lo que representa concretamente una infraestructura de investigación cuantitativa en producción
→ 840 000 carteras modelos simuladas en competencia continua
→ 376 millones de órdenes teóricas generadas
→ 146 millones de predicciones calculadas
→ Un pipeline horario automatizado, 24h/24, en 12 universos de activos (cripto, acciones FR/US/EU, ETF)
→ Casi 16 000 estrategias «campeón» alfa re-backtestadas cada día
→ Más de 140 estrategias bajo restricción \(pérdida y drawdown diarios máximos)
→ Y sí, es seguro… ¡mucha «salsa secreta»!
Los enfoques cuantitativos clásicos comparten un defecto estructural: buscan la mejor estrategia. Nuestro laboratorio R&D en mercados financieros desafía esto.
El problema es que los mercados no permanecen en el régimen para el cual el modelo fue entrenado.
¡Nos complace anunciar que Previsio se une al programa NVIDIA Inception y al programa AWS Activate for Startups!
¿Puede el machine learning diferenciar su comportamiento de los índices de mercado?
Estos trabajos son observaciones experimentales en histórico: no prejuzgan sobre el desempeño futuro y no constituyen ni una oferta al público, ni una solicitud para invertir.
¿Y si prever fuera también comprender?
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