Bandeau Previsio AI

Eine Forschungsinfrastruktur für Märkte, die ihr Regime wechseln

Previsio ist ein Herausgeber adaptiver Marktmodelle. Wir produzieren Marktintelligenz, keine Kapitalverwaltung: Unsere Modelle, Signale und Szenarien werden über API professionellen oder regulierten Partnern bereitgestellt, die allein über deren Nutzung entscheiden.

Eine auf Wettbewerb aufgebaute Forschung, nicht auf ein einzelnes Modell

Wir suchen nicht nach einem Modell, das alles mit Sicherheit vorhersagen kann. Unsere Infrastruktur lässt ständig mehrere Zehntausende algorithmischer Hypothesen koexistieren, stellt sie gegen echte Marktdaten und identifiziert kontinuierlich die robustesten Verhaltensweisen angesichts sich ändernder Marktregime (bullisch, bärisch, unentschlossen).

Evidenzen hinterfragen

Wir gehen von keiner vorgegebenen Marktüberzeugung aus. Jede algorithmische Hypothese wird kontinuierlich getestet, gemessen und basierend auf beobachteten Ergebnissen in Frage gestellt.

Permanenter Wettbewerb

Mehrere Zehntausende algorithmischer Verhaltensweisen werden parallel simuliert. Ein Selektionsmechanismus identifiziert regelmäßig die Modelle, deren Verhalten sich am besten an die jüngsten Marktbedingungen angepasst hat.

Kontinuierliche Verbesserung

Die Modelle werden kontinuierlich mit neuen Marktdaten und ihren eigenen beobachteten Verhaltensabweichungen neu trainiert.

Modelle, Signale, Szenarien

Previsio erstellt kontinuierlich adaptive Marktmodelle. Jedes Modell hat seine Historik, sein Risiko-Niveau, seine theoretischen Kauf-, Verkaufs- oder Haltesignale und seine eigenen statistischen Charakteristiken. Diese Modelle werden über API als Bibliothek bereitgestellt: Der professionelle oder regulierte Partner wählt, kombiniert, filtert oder ignoriert Modelle gemäß seiner eigenen Governance und seinen Risikoregelungen.

Previsio produziert. Der Partner entscheidet. Der Partner führt aus.

Eine Multi-Market-Infrastruktur

Unsere Forschungsarbeiten umfassen derzeit mehrere Analyseuniverse in unterschiedlichen Reifegraden.

Validierte Universen

  • · Krypto-Vermögenswerte
  • · Französische Aktien (CAC 40)

Forschungsuniverse in Integrationsprozess

  • · Europäische Aktien — 72 Werte
  • · Amerikanische Aktien — 516 Werte
  • · Indexfonds und thematische Modelle — 23 ETFs (Halbleiter, Verteidigung, Raumfahrt, Europa, Umwelt, Asien, Afrika)

Experimentelle Beobachtungen, keine Versprechungen

In den letzten zwölf Monaten zeigten bestimmte sequenzielle Simulationen auf Basis historischer Daten differenzierte Verhaltensweisen im Vergleich zu Referenzindizes sowohl im CAC-40-Universum als auch im Krypto-Universum.

Diese Ergebnisse sind experimentelle Beobachtungen auf historischen Daten. Sie sind kein Indikator für zukünftige Leistungen und stellen weder ein öffentliches Angebot, noch eine Aufforderung zu Investitionen, noch eine Leistungsgarantie dar.

Eine Infrastruktur für professionelle oder regulierte Partner

Previsio richtet sich an Vermögensverwalter, Family Offices, regulierte Dienstleister für digitale Vermögenswerte (PSAN/CASP) und andere professionelle oder regulierte Betreiber, die adaptive Modelle, Signale oder Szenarien aus unserer quantitativen Forschung in ihre eigene Governance integrieren möchten.

Mitglied von Beschleunigungsprogrammen

Previsio wird von globalen Tech-Führungskräften anerkannt und unterstützt.

NVIDIA Inception Program

Member of NVIDIA Inception Program

Das NVIDIA Inception Programm unterstützt Startups, die ihre Branche durch AI und Deep Learning revolutionieren.

AWS Activate for Startups

AWS Activate for Startup

AWS Activate bietet Startups Ressourcen, technischen Support und Cloud-Gutschriften, um ihr Wachstum zu beschleunigen.

Unsere Nachrichten

Was konkret eine Infrastruktur für quantitative Forschung in der Produktion darstellt

→ 700 aktive ML-Modelle gleichzeitig
→ 840.000 Modellportfolios, die in ständigem Wettbewerb simuliert werden
→ 376 Millionen theoretisch generierte Orders
→ 146 Millionen berechnete Vorhersagen
→ Eine automatisierte stündliche Pipeline, 24/7, über 12 Vermögensklassen (Krypto, Aktien FR/US/EU, ETFs)
→ Fast 16.000 "Champion"-Strategien Alpha werden täglich neu getestet
→ Über 140 Strategien unter Einschränkungen \(maximale tägliche Verluste und Drawdowns)
→ Und ja, es ist sicher… viel "geheime Sauce"!

Klassische quantitative Ansätze teilen einen strukturellen Fehler: Sie suchen nach der besten Strategie. Unser R&D-Labor auf den Finanzmärkten stellt dies in Frage.

Normalerweise eine Markthypothese, ein kalibriertes Modell, optimierte Parameter. Dann wird es bereitgestellt.
Das Problem ist, dass die Märkte nicht in dem Regime bleiben, für das das Modell trainiert wurde.

Wir freuen uns bekannt zu geben, dass Previsio dem NVIDIA Inception Programm und dem AWS Activate for Startups Programm beigetreten ist!

Wir entwickeln eine adaptive KI, die komplexe Systeme im Zusammenhang mit menschlichem Verhalten vorhersagen und simulieren kann.

Kann Machine Learning sein Verhalten von Marktindizes unterscheiden?

Unsere quantitative Forschung basiert auf dem permanenten Wettbewerb von Zehntausenden algorithmischer Hypothesen. In den CAC-40- und Krypto-Vermögenswerten betreibt unsere Infrastruktur derzeit etwa 51 unterschiedliche Modelle pro Markt, die mit mehr als 234.556 virtuellen Portfolios konfrontiert werden, die auf historischen Daten simuliert wurden.

Diese Arbeiten sind experimentelle Beobachtungen auf Basis von Historien: Sie lassen keine Rückschlüsse auf zukünftige Leistungen zu und stellen weder ein öffentliches Angebot dar noch eine Aufforderung zur Investition.

Was wenn Vorhersagen auch verstehen bedeuten würde?

Man verspricht uns immer stärkere Vorhersagemodelle: mehr Daten, mehr Algorithmen, mehr Korrelationen. Aber Vorhersagen ist nicht das Gleiche wie Wahrsagen! Und sicherlich nicht verstehen.

Am Donnerstag, den 24. April waren wir auf der Rekrutierungsmesse der @DataScientest.com-Schule, um…

Am Donnerstag, den 24. April waren wir auf der Rekrutierungsmesse der @DataScientest.com-Schule, um Data Scientists, Data Engineers und Machine Learning Engineers zu treffen, die sich dem Previsio-Abenteuer anschließen könnten.

24 Interviews mit hervorragenden Profilen im Speed-Dating-Format, Glückwunsch zur Organisation @Estelle MOLTO und @Kahina !

Sie waren das Mittelmäßige gewohnt, entdecken Sie die Exzellenz bei der Vorhersage von Gruppenverhalten durch Machine Learning

Konzentrieren wir uns auf Gesundheit durch diesen Artikel aus der wissenschaftlichen Zeitschrift Nature: Dieser 2023 veröffentlichte Bericht zeigt die Fähigkeit von ML, komplexes menschliches Verhalten durch die Nutzung heterogener Daten und fortgeschrittener mathematischer Modelle vorherzusagen.

Die Hybridisierung der Arbeit etabliert sich: Die Vorhersage von Menschenmengen in Geschäften, Restaurants und öffentlichen Diensten wird problematisch

Angesichts der diese Woche veröffentlichten jährlichen AREMIS-Group-Studie zur Hybridisierung bei der Arbeit wollten wir die Fakten unter dem Blickwinkel der Folgen für das lokale Wirtschaftsgefüge betrachten.

Die Talente von morgen treffen: Previsio auf der DataScientest-Messe

Am 24. April nahm Previsio an der Rekrutierungsmesse der DataScientest-Schule teil und traf 24 Kandidaten mit unterschiedlichen Profilen in Data Science und Machine Learning. Eine Gelegenheit, unser Team zu verstärken und unsere Vision der intelligenten Vorhersage von Flüssen zu teilen.

Menschliches Verhalten durch Machine Learning verstehen

Eine in Nature veröffentlichte Studie zeigt die Fähigkeit von Machine Learning, komplexe Verhaltensweisen wie Schutzmaßnahmen während der Pandemie vorherzusagen, indem soziodemografische, psychologische und politische Daten integriert werden. Previsio wendet diese Fortschritte an, um Besucherdynamiken zu modellieren und bietet zuverlässige Vorhersagen auch in unsicheren Kontexten.

Das Unvorhersehbare vorhersehen: KI im Dienste hybrider Flüsse

Da Telearbeit die Präsenzrhythmen neu definiert, haben traditionelle Modelle Schwierigkeiten, die tatsächliche Auslastung in Büros vorherzusagen. Previsio nutzt Künstliche Intelligenz und heterogene Daten, um beispiellose Sichtbarkeit in Flüsse zu bieten, es Facility-Managern und lokalen Einzelhandelsbetrieben ermöglicht, ihre Ressourcen zu optimieren und das Nutzererlebnis zu verbessern.

Erkunden Sie unsere Modellbibliothek

Sie sind ein Vermögensverwalter, ein Family Office oder ein regulierter Betreiber und möchten unsere Modellbibliothek erkunden? Kontaktieren Sie das Previsio-Team.